原创 港城大校友会联动中数信联、极贸易开展产业对接，共探骐骊智能全域无人叉车与具身机器人产业合作

       近日，香港城市大学校友会联合中数信联、极贸易组织专项产业线上对接交流会，围绕泸州骐骊智能系统技术有限公司全域自动驾驶无人叉车业务、具身机器人全行业落地应用展开深度研讨。各方依托香港城市大学深圳、杭州、成都三大内地研究院科创、人才、产业转化资源，搭建高校科研、智能制造企业、商贸渠道协同对接平台，探索产学研贸一体化落地路径。

       当前工业物流智能化升级提速，室内外一体化无人搬运、轮式具身智能机器人成为智能制造核心赛道，但行业普遍存在设备室内外工况适配不足、复杂厂区定位不稳、多设备调度割裂、室外全天候作业可靠性偏弱等痛点。交流会上，与会人员完整学习骐骊·砺跋QL-EOC全域自动驾驶无人叉车技术方案与落地案例，这套全栈自研自动驾驶产品，真正打破仓储、堆场、月台场景边界，针对性化解行业现存难题。

        据骐骊智能业务资料介绍，砺跋QL-EOC依托三大核心技术体系构建全域作业能力：

       一是3D SLAM激光+视觉+IMU多源融合定位，无需改造厂区场地，可抵御强光、粉尘、弱光等室外复杂环境干扰，爬坡性能优异，同步适配室内窄通道、厂区坡道、装卸月台等差异化路况，实现7×24小时稳定定位作业；

       二是AI全域感知智能决策系统，多传感器融合实现动态障碍物识别、货物姿态检测、搬运风险预警，为人机混行、高密度厂区作业筑牢安全防线；

       三是双模式智能集群调度平台，支持联网协同调度、断网自主运行两种模式，可完成多车交通管控、全局路径优化，无缝对接企业WMS仓储管理系统，打通设备、仓储、厂区数据链路，显著降低多设备运维管理成本。

       落地场景层面，骐骊智能已完成多行业复合型工况验证：面向酒类龙头企业，通过集群多车联动自动驾驶方案，解决密集库区复杂动线作业痛点，减少人工介入、提升仓储周转效率；服务大型化工集团，实现室内仓储、室外长距离转运、坡道通行、月台自动装卸全流程无人接驳，重载复杂厂区工况下保持长期稳定运行，适配吨包、软包、纸筒等非标特殊物料搬运，覆盖制造、化工、酒水仓储等多元产业需求。

       研讨环节，香港城市大学校友、三地研究院科研代表聚焦具身机器人行业应用展开重点交流。参会代表表示，全域无人叉车是轮式具身智能最成熟的工业落地载体，是打通工厂柔性物流“最后一百米”的关键装备，市场拓展空间广阔。港城大深耕自动驾驶、多传感器融合、机器人控制、AI感知决策等前沿学科，深圳、杭州、成都三地研究院分别扎根粤港澳大湾区、长三角、西部产业集群，搭建起覆盖全国的算法研发、高端人才输送、项目中试、成果产业化服务网络，可为骐骊智能这类工业机器人企业提供底层技术迭代、研发人才储备、区域市场拓展全方位支撑。

       中数信联、极贸易相关负责人从产业渠道、商贸落地、数字化供应链视角分享合作思路。双方提出，可依托自身产业资源，为骐骊全域无人叉车对接全国制造、化工、仓储物流企业客户，联动港城大全球校友商贸网络，拓展海内外智能制造项目合作；同时协同港城大三地研究院开展联合技术攻关，针对厂区极端工况、特殊物料搬运、多机器人协同调度等技术难点共建研发课题，持续优化多源融合定位、AI全域感知算法。

       香港城市大学校友会代表表示，校友会将持续发挥资源桥梁作用，串联母校三地研究院科创资源、海内外校友产业资源、商贸服务平台资源，建立智能制造常态化对接交流机制。后续将推动骐骊智能与港城大深圳、杭州、成都研究院对接洽谈，探索联合研发、实习实训、产业示范基地共建等多元合作模式，以高校前沿AI、机器人技术赋能工业无人搬运企业，以实体产业场景反哺科研成果转化，助力全域无人叉车、具身智能机器人产业高质量发展，以跨领域科创协同助推制造业智能化转型。

       本次产业对接会意在打通“高校科研—硬核智造企业—产业商贸渠道”三方资源链路，既为港城大前沿人工智能、机器人技术匹配真实工业落地场景，也为泸州骐骊智能引入技术研发、市场拓展、人才储备多元支撑，为全域无人搬运、具身智能赛道产学研贸深度融合打造全新合作范本。

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