智能体，下一个万亿风口？

      去年开始，智能体（Agent）火得一塌糊涂，很多企业都想在这个项目上分一杯羹。但我们发现，很多人对智能体的理解其实还停留在浅层次，甚至还夸大了它的价值。

      但我们有必要先搞清楚：

为什么需要智能体？

什么情况下需要用到智能体？

      要知道，不是所有场景都需要用到智能体，简单任务直接用大模型输入输出就能完美解决。

      但如果遇到的任务是复杂的，比如让大模型帮忙做方案，做方案需要先定主题、大纲，还要有方法论、排版、配图等等。这就导致输入给大模型的提示变得很复杂。在进行这种复杂任务时，你会发现，给大模型提出的提示越复杂，它做出来的效果反而越差。而且在这个过程中，每个步骤的逻辑关系错综复杂，还要反复试错、调整，甚至可能重头做起。

      所以，对于复杂任务的处理，更好的方式是拆解，利用智能体来解决，让每个智能体负责其中一两个任务，最大实现利用有限的信息精准处理任务的情况。

常见的四种类型智能体

智能体的落地场景还有哪些？

      在百度世界大会2024上，百度创始人李彦宏将智能体分成了四类，我们顺着这个思路将这四类智能体再次进行了拆解。

01  公司类智能体

      公司类智能体是一种基于人工智能技术开发的虚拟助手，旨在帮助企业在线上环境中提供全天候的服务。它能够承担公司官方的多个角色，为用户提供7x24小时的在线支持。例如：

      智能客服：用户可以通过聊天窗口向智能体咨询产品信息、售后服务等问题，智能体能够实时回答，提供详细的解答和解决方案。

      个性化推荐：根据用户的浏览历史和行为数据，智能体可以为用户推荐最符合其需求的产品和服务。比如，一家电商公司可以根据用户的购买记录，推荐相关的产品或促销活动。

      虚拟展厅：对于一些有线下门店的公司，智能体可以通过虚拟现实（VR）技术，为用户提供线上虚拟展厅的体验，让用户足不出户就能参观公司的展厅或展示产品。

02  角色类智能体

      角色类智能体通常以数字人的形式呈现，具有自己的人设、知识库和形象。当智能体机制与多模态技术有效结合时，数字人可以有形象、动作，并且动作可以与语言匹配。这种智能体可以应用于多个领域，以更生动、更具吸引力的方式与用户互动。例如：

      虚拟客服：在银行或电信行业，数字人可以作为虚拟客服，通过视频通话或在线聊天的形式，为用户提供服务，解答问题。

      虚拟主播：在媒体行业，数字人可以作为虚拟主播，进行新闻播报、节目主持等。例如，一些新闻网站已经开始使用虚拟主播进行24小时不间断的新闻播报。

      教育辅导：在教育领域，数字人可以作为虚拟教师，为学生提供个性化的辅导和教学。例如，通过语音和动作的结合，数字人可以更生动地讲解复杂的知识点，提高学生的学习兴趣和效果。

03  工具类智能体

      工具类智能体是当下非常热门的赛道，它们能够帮助用户快速完成特定任务，提高工作效率，节省时间和精力。比如：

      AI写作助手：如ChatGPT等，可以根据用户输入的主题和要求，生成高质量的文章、报告、文案等。这些工具广泛应用于内容创作、文案撰写等领域。

      设计助手：如即梦AI的设计功能，可以帮助用户快速生成初步的设计方案，提供设计灵感。用户只需输入设计需求，工具就能生成多种设计供用户选择，同样还可以利用AI为我们生成想要的视频画面。

      代码生成器：如GitHub Copilot，可以根据用户的代码注释和上下文，自动生成代码片段，帮助开发者快速完成编程任务，提高开发效率。

04  行业类智能体

      行业类智能体是指那些专为特定行业设计的智能软件系统或程序，它们利用人工智能技术来模拟人类在特定行业中的智能行为。这些智能体在企业的运营、管理、决策等多个环节发挥作用，帮助企业提高效率、降低成本、提升竞争力。

      例如，在零售行业借助智能体实现智能仓储管理与精准营销，优化库存周转率，精准触达消费者；政务领域可以用于提高服务效率，例如文档处理、会议安排、信息检索等方面，帮助企业员工更高效地完成工作任务。

智能体协作三步法

拆解、分工、严控

      设计智能体时，要考虑流程设计、记忆结构和权限控制等。关键是要把复杂任务拆解，让每个智能体做擅长的事，且不超过它的能力上限。

      智能体的核心能力在于像团队一样分工协作。通过三步实现复杂任务的高效处理：
      1、拆解任务：把大工程拆成小环节（比如写报告拆分为：定主题→查资料→做分析→出图表）
      2、分工执行：每个环节交给专业智能体（就像让设计师画图、程序员写代码）
      3、严控质量：设置“智能监工”检查每个环节成果，不合格立刻打回修改

      关键原则：
      每个智能体只做最擅长的事（别让翻译AI去算账）
      单环节任务不超过3个步骤（避免AI“大脑过载”）

      这样，我们就可以通过智能体更灵活地设计工作流程，提高工作效率。

      智能体正加速融入各领域，助力行业高效发展。虽有挑战，但潜力无限。无论是医药人还是其他从业者，都应积极拥抱智能体，携手共进。